Направление «Информатика и вычислительная техника», код 09.04.01
Инженерия данных. Совместная программа с МИСИС
магистратура
О программе
Совместно с МИСИС.Погрузитесь в сферу Data Science и постройте карьеру дата-инженера — станьте востребованным и высокооплачиваемым специалистом.Data Engineer обеспечивает надёжную инфраструктуру данныхСпециалист отвечает за сбор, доставку и хранение данных, чтобы его коллеги смогли проанализировать информацию и лучше понять пользователей. Это помогает повысить лояльность клиентов и увеличить продажи компании.
Варианты обучения
Форма обучения
Проходной балл бюджет / платное
Мест, бюджет / платное
Стоимость, за год
Начало занятий
Срок обучения
дистанционно
— / —
— / 50
310 000 р.
—
2 года
Условия поступления
Экзамен по профилю подготовки
Кому подойдет программа
Программистам и разработчикам
Сможете сделать следующий шаг в карьере и повысить свой доход.
Специалистам по аналитике
Освоите инжиниринг данных и станете конкурентноспособнее на рынке.
Выпускникам технических и экономических специальностей
Получите базу для развития в Data Science.
Программа обучения
Первый год обучения. 1-й семестр
Вы сформируете базу для работы в области инженерии данных.
Освоите универсальные языки программирования Java и Scala, а также подготовите проект, который сможете добавить в портфолио.
Английский язык для IT-специалистов
108 академических часов
Организация и технология научных исследований
108 академических часов
Современные методы решения инженерных задач
144 академических часа
Моделирование и анализ бизнес-процессов
144 академических часа
Функциональное моделирование сложных систем
144 академических часа
Современные технологии защиты информации
180 академических часов
Языки программирования для работы с данными
216 академических часов
Первый год обучения. 2-й семестр
Получите навыки по работе с ETL-процессами — по сбору данных и их передаче в облачные хранилища. Познакомитесь с основным языком в сфере Data Science — Python и подготовите два проекта для портфолио.
Математика, теория вероятностей и математическая статистика
144 академических часа
Современные технологии и инструменты разработки
180 академических часов
Облачные технологии хранения и обработки данных
144 академических часа
Python для анализа данных
144 академических часа
Базы данных и SQL
144 академических часа
Научно-исследовательская практика
252 академических часа
Учебная практика
108 академических часов
Второй год обучения. 3-й семестр
Освоите все необходимые инструменты для работы с большими данными и выберете свою профессиональную траекторию развития в сфере инженерии данных. Примите участие в хакатоне по программированию и подготовите три проекта для портфолио.
Системы хранения и обработки данных
144 академических часов
Прикладные задачи Big Data
216 академических часов
Практикум программирования — хакатон
108 академических часов
Научно-исследовательная практика
180 академических часов
Дисциплины по выбору
Выбираете 3 обязательные дисциплины. Можете освоить остальные как вольный слушатель — без подтверждения прохождения в дипломе.
ETL: автоматизация подготовки данных
144 академических часа
Современные методы DataOps
144 академических часа
Технологии решения задач машинного обучения
144 академических часа
Современные средства разработки алгоритмов машинного обучения
144 академических часа
Гибкие методологии управления
144 академических часа
Менеджмент для наук о данных
144 академических часа
4 семестр. Магистерская диссертация
Будете работать над реальным проектом — сможете разработать программное обеспечение для рабочих процессов компании мечты или собственного стартапа. Вам предстоит автоматизировать рабочие процессы, структурировать данные или создать архитектуры данных.
Результаты обучения
Диплом Университета МИСИС
Оставьте отзыв
Учились здесь? Оставьте отзыв, и, может быть, это поможет другим в выборе. Кроме этого, из ваших оценок формируется наш рейтинг.